Büyük dil modelleri (LLM) alanında uzun süredir lider olan OpenAI, geliştiriciler arasında halen popülerliğini koruyor. Ancak son araştırmalar, pazar dinamiklerinin değişmekte olduğunu ve geliştirici sadakatinin sorgulanabileceğini işaret ediyor.
Vercel tarafından düzenlenen ve 656 uygulama geliştiricisinin katıldığı bir ankete göre, katılımcıların %87’si OpenAI modellerini tercih ederken, %83’ü çıkarım API’lerinden yararlanıyor. Ancak dikkat çekici bir bulgu, geliştiricilerin artık ortalama iki farklı sağlayıcı kullandığını göstermesi. Bununla birlikte, %60’ı son altı ay içinde tedarikçilerini değiştirdiğini belirtiyor. Bu durum, sağlayıcı sadakatinin zayıflamaya başladığını ortaya koyuyor.
Pazarın yeni oyuncuları ve dikkat çeken trendler
DeepSeek, işletmelerin %29’u tarafından tercih edilirken, Microsoft’un LLM çözümleri daha az ilgi görüyor; yalnızca %10’luk bir kullanım oranına sahip. Katılımcılar arasında Microsoft’u makul bir seçenek olarak görenlerin sayısı da oldukça sınırlı.
Bu dinamikler ışığında, çalışma modellerinde de önemli bir değişim gözleniyor. Yapay zeka teknolojileri, roller arasındaki sınırları bulanıklaştırıyor ve geliştiricilerle tasarımcılar arasında daha esnek bir iş birliğine olanak tanıyor. Vercel, Uizard ve Cursor gibi araçlar, ekip üyelerinin fikirlerini bağımsızca geliştirmesi ve test etmesini sağlıyor. AKQA CTO’su Nicolas Le Pallec, bu dönüşümün yaratıcı süreci nasıl şekillendirdiğini şu sözlerle ifade ediyor: “Artık herkes yaratıcı akışta UX, UI ve kodu birleştirebiliyor.”
Yapay zeka teknolojilerinin ilerlemesiyle birlikte, geliştiriciler ekip yapılarından çok kullandıkları araçlara odaklanıyor. Anket katılımcılarının %45’i özel bir yapay zeka ekibine sahip olmadığını, %57’si ise belirli bir liderlik yapısının bulunmadığını belirtiyor. Yapay zeka ile başarıya ulaşmanın, doğru araç ve önceliklere dayandığı görülüyor. Dr. Jan Ittner (BCG X), yapay zeka araçlarının yeni işe alımlardan daha değerli hale gelebildiğini ve ekiplerin bu araçlar sayesinde daha hızlı, daha verimli çalışabildiğini vurguluyor.
Öncelik: Yapay zeka özellikleri ve maliyet kontrolü
Müşteri odaklı uygulamalarda yapay zeka özelliklerinin varlığı, %75’lik bir oranla birincil öncelik haline gelmiş durumda. Buna karşın, geleneksel destek sohbet robotlarının kullanım oranı %39’da kalıyor. Web sitesi kişiselleştirme oranı ise %27 ile yeniliklere açık bir alan olarak dikkat çekiyor.
Bunun yanında, geliştiricilerin maliyet kontrolüne verdiği önem öne çıkıyor. Geliştiricilerin %70’inden fazlası modellerini manuel olarak test ederken, çoğunluğu aylık 1000 dolardan az bütçeyle çalışıyor. Bu da sınırlı kaynaklarla bile büyük başarılar elde edilebileceğini gösteriyor. Bununla birlikte, yalnızca %14’ü modellerini eğitmeyi tercih ediyor; %60’ı ise alma-artırılmış üretim (RAG) ve vektör veritabanı yöntemlerini kullanıyor.
Geliştiriciler arasında yapay zekanın “aşırı abartılmış” olarak değerlendirildiği (10 üzerinden 6,4) görülse de, AI’nin sektörü dönüştürme potansiyeli hala yüksek bir umut taşıyor (10 üzerinden 7,7). Hız, doğruluk ve uyarlanabilirlik gibi özellikler, ölçekten daha önemli bir yere sahip. Kodlama dünyasında ise sabit bir model yerine, mevcut sorunlara çözüm getiren ve geleceğe fırsatlar sunan bir model tercih ediliyor.